在Hive开发中,要实现全面的 ETL、报告、分析和数据挖掘流程，不仅需要 MapReduce、Spark 或 Tez 等分布式处理引擎， 还需要一种表达全面业务规则的方法。比如可能存在满足某个条件再执行的脚本,虽然Azkaban调度中可以实现,但并不灵活,这时HplSQL就派上用场了！

官网：http://www.hplsql.org/download

配置：https://www.cnblogs.com/guotianqi/p/8041636.html

HPL/SQL尽量支持所有广泛使用的过程语言的语法。您无需从头开始学习新的程序语言。这有助于开发新代码以及将现有代码库迁移到Hadoop。 虽然官网是这么描述的,但实际使用发现坑也很多,比如sql文中嵌入变量。下面是我的使用示例,包含动态传参、流程控制、变量定义赋值等。